記事 & ブログ

Altera Agilex 5およびAgilex 3 FPGAが搭載するAI Tensorブロックが、エッジAIの課題を解決し、FPGA AIスイートによる開発を加速させる仕組みについて説明します。

構造化光、FPGAアクセラレーション、およびマシンビジョンにより、高性能ロボット自動化システムのための高速で正確なランダムビンピッキングを実現します。

The human brain is a marvel of nature, but unlike computers, it doesn’t rely on GPUs, AI accelerators, RAM, or hard drives, yet it internalizes and stores a lifetime of experiences, emotions, and knowledge.

Arduino UNO QのLinux対応MPU、リアルタイムMCU、統合App Labツールを使用して、AIのプロトタイピングと開発を簡素化します。

モジュール式開発プラットフォームにより、設計者がプロセッサ選択の課題を解決し、MCUおよびMPUの両方における試作を加速する方法について説明します。

iWaveのエッジAIプラットフォームは、複雑なAIワークロードを加速します。

高度な制御技術、画像技術、センシング技術、通信技術を活用し、精密かつ柔軟な固定型ロボットを設計します。

スマートBluetoothビーコンは、システムオンチップテクノロジーを搭載し,運用データをリアルタイムで収集、分析し、機械学習（ML）に基づく知見を提供します。

エッジAIを搭載したドロップインソリューションにより、振動異常をリアルタイムで通知するワイヤレス状態基準保全を素早く導入できます。

ワイヤレス振動監視評価キットは、ロボティクス、ポンプ、ファン、風力タービンなどのシステムにおけるモータの状態ベース監視をサポートします。

効率的で低消費電力のビジョンAIマイクロプロセッサは、ロボティクス、監視システム、スマートホームデバイス用エッジでリアルタイムの推論が可能です。

マルチコアプロセッサ、開発ボード、ソフトウェアを組み合わせることで、エッジAIアプリケーションの設計を短縮します。

多くのプラットフォームプロバイダ、デバイスメーカー、Silicon Labsなどの半導体企業は、スマートデバイスの相互接続を実現するMatterプロトコルを採用しています。

エッジAIを使用してワイヤレスモータ監視アプリケーションのバッテリ寿命を延ばす方法についてご説明します。

エッジAIとマイコンは、効率的でスケーラブルなAI処理を可能にし、コストと消費電力を削減しながら、リアルタイムアプリケーションを最適化します。

Discover the Raspberry Pi 500, a powerful all-in-one computer in a keyboard. Explore specs, GPIO upgrades, and its perfect pair—the Pi Monitor.

Panasonicのハイブリッドコンデンサ、高精度抵抗器、ワイヤレスモジュールが、AIデータセンターにおける電源管理の重要な課題にどのように対応しているかをご紹介します。

特殊な機能を備えた超低消費電力MCUを使用することで、プロセッサの性能や電力バジェットを犠牲にすることなく、アプリケーションの要件を満たすことができます。

ADI 78002 MCUが、低消費電力、高性能、堅牢なセキュリティ機能を備えたエッジAIアプリケーションの設計をどのようにサポートできるかをご覧ください。

Digit's AI-powered brain enables local real-time voice conversations using Hopper Chat and Llama 3. Learn how to set it up with NVIDIA Jetson Orin Nano.