記事 & ブログ

Image of How to Deploy Edge AI on FPGAs with Familiar Tools 使い慣れたツールでFPGAにエッジAIをデプロイする方法 公開日:2026-02-17

Altera Agilex 5およびAgilex 3 FPGAが搭載するAI Tensorブロックが、エッジAIの課題を解決し、FPGA AIスイートによる開発を加速させる仕組みについて説明します。

Image of Simplify the Design of Secure Line-Powered Smart Devices with Low-Power Multiprotocol Wireless SoCs 低消費電力マルチプロトコルワイヤレスSoCで安全なライン電源駆動スマートデバイスの設計を簡素化 公開日:2026-02-04

マルチプロトコルワイヤレスSoCが、LED照明、スマートプラグ、スイッチなどの次世代ライン電源駆動スマートデバイスの設計をいかに簡素化するかを説明します。

Image of Simplify AI with Arduino’s Two “Brains” in One Environment Arduinoの2つの「頭脳」を1つの環境で活用し、AIを簡素化

Arduino UNO QのLinux対応MPU、リアルタイムMCU、統合App Labツールを使用して、AIのプロトタイピングと開発を簡素化します。

Image of Smart Knife Display - YouTube Makers Secret Santa 2025 Smart Knife Display - YouTube Makers Secret Santa 2025

Explore a DIY smart display project combining NeoPixel LEDs, ESP32 WiFi, WLED software, and 3D printed mounting systems easily at home today.

Image of Accelerate Advanced IoT Deployment with Multiprotocol Wireless MCU Modules マルチプロトコルワイヤレスMCUモジュールで高度なIoT展開を加速 公開日:2025-12-12

マルチ無線ワイヤレスMCUモジュールが、高度なマルチプロトコルIoTデバイスの設計、認証、展開をどのように加速するかをご覧ください。

Image of Accelerate MCU and MPU Projects Using a Flexible Development Platform 柔軟な開発プラットフォームによるMCUおよびMPUプロジェクトの加速 公開日:2025-12-11

モジュール式開発プラットフォームにより、設計者がプロセッサ選択の課題を解決し、MCUおよびMPUの両方における試作を加速する方法について説明します。

Image of How to Simplify Bluetooth Low Energy Connectivity Using Tiny Drop-in Modules 小型ドロップインモジュールを用いたBluetooth Low Energyコネクティビティの簡素化方法 公開日:2025-12-10

Ezurioの機能豊富なBL54L15モジュールは、小型パッケージで高性能Bluetooth Low Energyコネクティビティを実現する明確な方法を提供します。

Image of Accelerating Edge AI Inference with Vitis AI NPU on iWave’s Versal AI Edge Boards iWaveのVersal AIエッジボード上のVitis AI NPUでエッジAI推論を高速化

iWaveのエッジAIプラットフォームは、複雑なAIワークロードを加速します。

Image of Compact Multiband Patch Antenna Simplifies Design of RF Front-End for GNSS Receivers 小型マルチバンドパッチアンテナはGNSSレシーバ向けRFフロントエンド設計を簡素化 公開日:2025-10-23

複数の衛星コンステレーションの周波数帯域を扱うため、GNSSレシーバはマルチバンドアンテナを採用し、より高い精度と信頼性を実現しています。

Image of Smart Beacons Leverage Bluetooth System-on-a-Chip for Connected ML Insights Bluetoothシステムオンチップを利用したスマートビーコンで機械学習の知見をネットワーク接続して活用 公開日:2025-10-02

スマートBluetoothビーコンは、システムオンチップテクノロジーを搭載し,運用データをリアルタイムで収集、分析し、機械学習(ML)に基づく知見を提供します。

Image of Apply an Edge AI Drop-In Solution to Enhance Wireless Condition-Based Monitoring エッジAIのドロップインソリューションでワイヤレス状態基準保全を強化 公開日:2025-09-30

エッジAIを搭載したドロップインソリューションにより、振動異常をリアルタイムで通知するワイヤレス状態基準保全を素早く導入できます。

Image of Uncovering Vibration Monitoring VOYAGER4 Essentials for Practicing Engineers 実践技術者のためのVOYAGER4振動監視基本ガイド 公開日:2025-09-18

ワイヤレス振動監視評価キットは、ロボティクス、ポンプ、ファン、風力タービンなどのシステムにおけるモータの状態ベース監視をサポートします。

Image of SparkFun and Digi Integration Accelerates LoRaWAN Development and Deployment SparkFunとDigiは共同でLoRaWANの開発・展開を加速

SparkFunとDigiのコンポーネントを使用して、LoRaWAN分散型バッテリ駆動センサアプリケーションを迅速に設計し、展開する方法についてご覧ください。

Image of Use a Ready-Made Kit to Rapidly Build and Deploy Secure, Multiprotocol IoT Devices 既製キットで、セキュアなマルチプロトコルIoTデバイスの構築・展開を迅速化

開発ボードと関連ソフトウェアを使用することで、セキュアなマルチプロトコルIoTアプリケーションの展開を迅速化できます。

Image of Midrange Vision AI Microprocessors for Edge Applications エッジアプリケーション向けミッドレンジビジョンAIマイクロプロセッサ 公開日:2025-07-17

効率的で低消費電力のビジョンAIマイクロプロセッサは、ロボティクス、監視システム、スマートホームデバイス用エッジでリアルタイムの推論が可能です。

Image of An Easier Way to Build Powerful Edge AI Applications 強力なエッジAIアプリケーションをより簡単に構築する方法

マルチコアプロセッサ、開発ボード、ソフトウェアを組み合わせることで、エッジAIアプリケーションの設計を短縮します。

Image of Silencing EMI at the Source 発生源でEMIを抑制

Würth Elektronikの豊富なEMCコンポーネントの製品ラインアップが、効率的で信頼性の高い設計を実現するため、電磁干渉を発生源でどのように抑制するかをご覧ください。

Image of Standardizing Smart Home Interconnectivity with 'Matter' 「Matter」によるスマートホーム相互接続の標準化

多くのプラットフォームプロバイダ、デバイスメーカー、Silicon Labsなどの半導体企業は、スマートデバイスの相互接続を実現するMatterプロトコルを採用しています。

Image of Rapidly Deploy Wi-Fi 6/6E With a Flexible Module Family 柔軟なモジュールファミリでWi-Fi 6/6Eを迅速に導入

Wi-Fi 6/6Eモジュールは、マルチベンダーシリコンオプションと事前認証済みアンテナにより、産業用システムにおける接続性の課題を解決します。

Image of Use Edge AI to Extend Battery Life in Wireless Motor Monitoring ワイヤレスモータ監視のバッテリ寿命延長にエッジAIを活用 公開日:2025-03-27

エッジAIを使用してワイヤレスモータ監視アプリケーションのバッテリ寿命を延ばす方法についてご説明します。