MachinechatのJEDIOneを使用してIoTプロジェクトにデータエンリッチメントを提供

モノのインターネット(IoT)が進化し続けるにつれて、外部リソースからのデータを使用してIoTシステムから生成されたデータを補完する方法を検討する開発者がますます増えています。データエンリッチメントは、既存のIoTデバイスが生成したデータセットを拡張するためにサードパーティのメトリクスを持ち込むことで、マクロな気象条件の変化が屋外に設置されたローカルIoTマシンにどのような影響を与えるかを検討したり、建物の環境システムをオンまたはオフにする必要があるかどうかを検討したりするなど、多数の商用IoTアプリケーションで特に重宝することがあります。

MachinechatのDarylMiller氏の記事「Augmented IoT: Using JEDI One to Combine Local Sensor data with the 'Wisdom of the Web'(拡張IoT:JEDIOneを使用してローカルセンサデータを「ウェブの知恵」と組み合わせる)は、JEDI Oneソフトウェアを使用して、開発者が数分でユニバーサルセンサハブ(または任意のIoTプロジェクト)にデータエンリッチメントを追加する方法を説明しています。

著者について

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Daryl氏は、急浮上中のIoTネットワーキングとソフトウェアテクノロジの開発で30年以上の経験を持っています。彼は、組み込みシステム、IoT、ソフトウェア、エンジニアリングツール、コンピュータグラフィックス、ネットワーキングを題材にして、多くの記事を執筆したり、講演を行ってきました。彼は、初めてはんだごてを握って以来、コンピュータと電子機器に情熱を注いできました。

プラットフォームの責任者としてMachinechat社に参画する前は、Lantronix社でエンジニアリング担当副社長を務め、同社の主要な製品イノベーションの開発を数々手がけました。それ以前は、Tektronix社で14年を過ごし、マイクロコンピュータ開発製品(MDP)、さらにビデオおよびネットワーキング(VND)部門で複数の役割を担いました。

氏は、情報システムの学士号と経営学の修士号を保有するほか、いくつかの特許も取得しています。最近では、Machinechatのソフトウェア応用以外にも時間を費やしています。余暇には、妻と柴犬と一緒に西海岸北西部でキャンプやハイキングや料理を楽しんだり、ワイナリー探訪に時間を費やしています。

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