MachinechatのJEDIOneを使用してIoTプロジェクトにデータエンリッチメントを提供
モノのインターネット(IoT)が進化し続けるにつれて、外部リソースからのデータを使用してIoTシステムから生成されたデータを補完する方法を検討する開発者がますます増えています。データエンリッチメントは、既存のIoTデバイスが生成したデータセットを拡張するためにサードパーティのメトリクスを持ち込むことで、マクロな気象条件の変化が屋外に設置されたローカルIoTマシンにどのような影響を与えるかを検討したり、建物の環境システムをオンまたはオフにする必要があるかどうかを検討したりするなど、多数の商用IoTアプリケーションで特に重宝することがあります。
MachinechatのDarylMiller氏の記事「Augmented IoT: Using JEDI One to Combine Local Sensor data with the 'Wisdom of the Web'(拡張IoT:JEDIOneを使用してローカルセンサデータを「ウェブの知恵」と組み合わせる)は、JEDI Oneソフトウェアを使用して、開発者が数分でユニバーサルセンサハブ(または任意のIoTプロジェクト)にデータエンリッチメントを追加する方法を説明しています。

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