記事 & ブログ

The word "semiconductor" is a strong buzzword. They drive the stock market, enable all of our electronics and systems, and essentially hold up the world.

Creating a low-cost prosthetic arm is challenging, but making one that is also easy to calibrate and accurate is even tougher.

Ethernet APLが、可視性の向上、高度な診断機能、そしてより強力な運用パフォーマンスを提供することで、プロセスオートメーションをどのように変革しているかをご覧ください。

Lattice SemiconductorはNVIDIAと連携し、エッジAIアプリケーションの迅速な設計とプロトタイプを実現するソリューションを提供します。

COTS（民生品）ソリューションが、性能、柔軟性、信頼性を犠牲にすることなく、設計者がサブシステムの納期をいかに短縮できるかを解説します。

データセンターにおける電力効率の重要性、およびTIのソリューションがどのように高まる需要に対応し、運用パフォーマンスを向上させるかをご覧ください。

小さな対策でも、通常デフォルトのパスワードや古いソフトウェアを使用している周辺機器へのサイバー攻撃のリスクを減らすことができます。

ADIのGMSLは、高帯域かつ低遅延のロボットビジョンアプリケーションの開発を簡素化します。

Explore how attackers gather device info, map inputs, and uncover vulnerabilities using reconnaissance in embedded hardware security.

このウェビナーでは、ソフトウェアとハードウェアの抽象化レベルを通して組み込みシステム設計をご紹介します。

μModuleの昇降圧レギュレータを使用し、大電流DC/DC変換のためのインダクタと電流センシング機能を統合する3つのアーキテクチャ手法を採用します。

Explore audio output options, including piezos, speakers, DACs, and playback boards for creating music and sound effects in microcontroller projects.

フィールドプログラマブルアナログアレイ（FPAA）は、ハードウェアで固定されたアナログ信号チェーンの代わりに、ソフトウェアでアナログ機能を構成するオプションを提供します。

Developing prosthetic technology that is both affordable and functional is challenging in today’s space, mainly due to the costly fabrication and specialized calibration requirements.

Explore a custom-built dyno for hub motors using load cells and Arduino, enabling accurate power and torque measurements.

When you think of "electronics," you probably picture rigid green circuit boards, silicon chips, and soldering irons. But what if you could build a circuit entirely out of soft, stretchy rubber?

NXP EdgeLockセキュアエンクレーブを活用し、長期的なCRAコンプライアンスに向けた安全なハードウェア基盤を構築する方法についてご紹介します。

In this post, I want to explain what Docker is, why it helps with these problems, and give a practical understanding of how it fits into development workflows.

NXPのエネルギー効率に優れた低遅延コンポーネントは、Matter対応のスマートホームネットワークをサポートし、開発ツールは設計者が新しい試作を行うのを支援します。

データ処理がエッジ側へとますます移行する中、低レイテンシかつ高いカスタマイズ性を備え、効率的なAIパフォーマンスを実現するプラットフォームが求められています。