AIによるサプライチェーンおよび調達仕組みの変革

人工知能（AI）がエレクトロニクス製造業を変革し続けることを予測するのに、占いは必要ありません。労働者の効率にプラスに働くという声もあれば、予期せぬ課題を生むのではないかと心配する声もあります。いずれにしても、状況は急速に変化しています。

調達のリーダーは、より正確で効率的、かつ迅速に仕事をこなし、より戦略的な活動に集中できるようにするために、AIが特に役立つと考えるかもしれません。広範なリアルタイムのデータに支えられ、リスクの軽減に迅速に対応し、サプライヤとの交流に気を配り、変化する市場環境に適応することができます。

米国が調達のためのAI支出でリード

世界中で、調達におけるAIの利用は急激に伸びており、2023年の19億ドルから、2033年の予測額は226億ドルに達します¹。これは、予測期間（2024～2033年）の年平均成長率（CAGR）が28.1%という驚くべき数字です。2023年、調達市場におけるAIソフトウェアがハードウェアに対して圧倒的な地位を占め、市場シェアの69.5%以上を獲得しました。昨年は北米市場が最大のシェアを獲得し、2023年には全体の38%を占めました（図1）。

図1：2023年、北米の調達分野におけるAIの売上は7億ドルに達し、急速な普及と技術進歩が牽引しました。（画像提供：Market.us）

他の情報源もこの楽観的な調査結果を支持しています。AIコンサルティング会社Zipdoの調査によると、調達担当者の57%が、AIは2025年までに業界に大きな影響を与えると考えています²。調達部門はその先頭に立っており、この部門でのAIの採用は今後2年間で55%増加すると予想されています。

調達業務の遂行

Airbaseの調査によると、調達担当者の96%がすでにAIを日常業務に活用しています。最も一般的な使用例は以下の通りです。

• 市場情報の収集および分析（77%）
• データ入力および処理の自動化（74%）
• 予測分析（57%）
• 在庫およびサプライチェーンロジスティクスの最適化（53%）
• サプライヤのリスク管理（52%）
• 契約分析および管理（42%）
• サプライヤ選定および交渉プロセスの自動化（36%）

まもなく、AIが現在実行可能な最も一般的な活動において、97%以上の採用率が現実のものとなるでしょう³。組織は共通して、調達で最も一般的なAIアプリケーションにAIを使用することを計画しています（図2）。AIで最も採用が遅れているサプライヤの選定でさえも、調査対象の一握りを除くすべての企業でToDoリストに入っています。

図2 : 組織は共通して、調達の最も一般的な用途にAIの利用を計画しています。（画像提供：Airbase）

生成AI

その一方で、AI技術はエレクトロニクスOEMの調達能力をさらに高める形で進歩し続けるでしょう。たとえば、生成AI（GenAI）は、大量のデータから学習し、それを模倣して、プロンプトや入力に基づいて新しいコンテンツを作成することができます。その結果、言語、プログラミング言語、芸術、化学、生物学、あるいはあらゆる複雑なテーマが生まれる可能性があります。市場調査会社Gartnerによると、調達の専門家にとって、エージェント推論、マルチモーダリティ、AIエージェントは、調達の運営方法を形作る可能性が最も高い進歩です⁴。

GenAIにおけるエージェント的推論は、その名の通り、調達システムが人間のような認知を模倣した高度な意思決定プロセスを実行することを可能にします。複雑な調達シナリオには人間の介入が必要ですが、AIはさまざまな情報源からのデータを組み合わせて分析し、情報に基づいた意思決定を迅速かつ正確に行うことができます。

マルチモーダリティとは、AIがテキスト、画像、音声など複数の形式のデータを統合して処理する能力のことで、GenAIの能力をユーザーにとってより直感的なものにすることを可能にします。調達部門は、より包括的な深い理解と十分な情報に基づいたビジネス戦略のために、より多様な情報源を収集し、分析することができるようになります。

AIエージェントは、自動的にタスクを実行し、人間に代わって意思決定を行います。これらのエージェントは、基本的な調達機能や活動を行うことができ、調達の専門家は問題解決や複雑な業務の遂行に専念することができます。

生産性向上の可能性は明らかですが、プライバシーの問題は残ります。OEMは、導入されたAIが適切なセーフガードを備えていることを確認するために、進化するデータガバナンスとプライバシーポリシーおよび慣行に取り組まなければなりません。2025年には、この件に関して多くの動きがあるでしょう。

AIが進化するにつれ、サプライチェーンにおける調達活動が強化され続けることは間違ありません。やがて機械バイヤーが当たり前になり、調達チームはサプライチェーンにおける戦略的かつ重要な活動に専念できるようになるでしょう。

リファレンス

1:https://market.us/report/ai-in-procurement-market/

2:https://zipdo.co/research/ai-in-the-procurement-industry-statistics/

3:https://www.airbase.com/blog/ai-in-procurement

4:https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-11-20-gartner-identifies-three-key-advancements-in-generative-ai-that-will-shape-the-future-of-procurement