特別技術コンテンツ | 真の性能を引き出す「アナログ-ディジタル変換」を完全マスター
このたびDigiKeyは、Analog Devices Japanと共同制作した、高性能なアナログ-ディジタル変換システムの設計技術を体系的に学べる特別技術コンテンツ 第2弾を公開しました。
現代の組み込みシステムでは、A-Dコンバータは温度や圧力、電流、振動、音声などのアナログ信号を正しくディジタル信号に変換するための重要な中核部品です。どれほど高性能なマイコンやFPGA、AIアルゴリズムを使っても、変換が正確でなければシステムの性能は発揮できません。
本コンテンツでは、理論を学び、設計力へと昇華させ、実践的なノウハウを身につける、という「3ステップ」で学ぶことで、A-Dコンバータの真の性能を引き出せる設計力を習得できます。
特別技術コンテンツ 第1弾「読んで、見て、やって身につく!アナログ回路 3ステップ習得法」
第1弾では、アナログ回路の基礎から実践・実測までをしっかり学べます。A-Dコンバータの性能を最大限に引き出すには、位相余裕からループ・ゲイン、安定性、位相補償、負荷応答に至るまで、前段のOPアンプ回路や電源回路の品質が極めて重要です。第2弾をより深く理解するための土台として、まずは第1弾からご覧いただくことをおすすめします。
ステップ1:技術連載「計測のための24ビットΣΔ型A-Dコンバータ活用」(全3回)
ステップ1は、 A-Dコンバータの本質を理解することから始まります。Analog Devicesのプリンシパル・エンジニアである石井 聡氏が、ΣΔ(シグマ・デルタ)型A-Dコンバータのノイズ・シェーピング原理、量子化ノイズの扱い、SNRと分解能の関係、SAR A-Dコンバータとの比較など、単なる使い方ではなく「なぜそうなるのか」を解説します。
第1回
高分解能×高SNRの鍵「ノイズ・シェーピング」
量子化ノイズがどのように高周波側へ押しやられ、後段のディジタル・フィルタで除去されるのかを、数式とスペクトルの両面から解説します。1ビット変調器とデシメーション処理で、16~24ビット相当の分解能が得られる理由も直感的に理解できます。
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第2回
実験研究!市販ICの内蔵ノイズ・シェーピング回路
アナログ・デバイセズの技術を題材に、ΣΔ変調器の出力やスペクトル解析を通してノイズ・シェーピングの効果を可視化します。実データで量子化ノイズの高域移動を確認することで、理論を実感できます。
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第3回
低ノイズA-D変換システムの設計
SAR A-DコンバータやAFEを含むシステム全体のノイズ設計も扱います。OPアンプ入力換算ノイズや信号源抵抗の熱雑音、帯域設計、ナイキスト帯域内ノイズ管理など、「システムとしての分解能」を最適化する設計指針を示します。
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記事で紹介されたIC / 組み合わせて使える推奨IC









ステップ2:ハンズオンセミナー「今すぐ使える!計測用24bitアナログ-ディジタル変換オールインキット」
今回のハンズオンセミナーでは、 Analog Devicesのプリンシパル・エンジニアである石井 聡氏を招き、実際に評価ボードを動かしながら、スペクトル解析やSNR比較を体験し、理解を深めます。24ビットΣΔ型A-Dコンバータ・キット とUSBマイコン(ラズベリーパイPico)などを用いて、実際にΣΔ型A-D変換システムを構築します。条件を変えて結果を比較し、その因果関係を考えることで、理論を手と目の両方を使って、体験しながら理できます。
フルキット実習コースA申込者には、講師がこのセミナーのために設計した講義テキスト、各種ソースコード、回路シミュレーション用ファイルなど、ここでしか手に入らない貴重な資料が提供されます。受講コースの詳細は、セミナ募集ページ(外部サイト: ZEPエンジニアリング)をご確認ください。

ステップ3:DigiKey日本公式YouTubeチャンネル動画シリーズ
「実験ビフォーアフター!匠の電子回路設計~失敗回路が覚醒!LTspiceシミュレーションで性能磨き~」(全5回)
技術連載とハンズオンセミナーに続き、Analog Devicesのプリンシパル・エンジニアである石井 聡氏が、A-Dコンバータ性能を支えるOPアンプ前段回路や電源回路の安定性・位相余裕・補償設計までを実践的に解説します。さらに、動画内で解説しているLTspice回路データも無料公開!ダウンロードすれば、実際にシミュレーションを体験しながら学べます。
DigiKey日本公式YouTubeチャンネルでは、他にも、日本の学生やフレッシャーズからエキスパートまで幅広い層のエンジニアに向けて、エレクトロニクスの基礎から応用まで多様なコンテンツを公開しています。ぜひチャンネル登録、通知設定をお願いします。
※本動画シリーズは、ハンズオンセミナー終了後より順次公開予定です。

