ATSAMD51機械学習MCU

Microchip TechnologyのATSAMD51J19高性能マイクロコントローラファミリは、これまで汎用アプリケーションを対象としていました。ATSAMD51J19は、Adafruit PyBadgeとTensorFlowを使用した機械学習アプリケーションのエッジコンピューティングに使用できるようになりました。ATSAMD51マイクロコントローラは、最大120MHzで動作する浮動小数点ユニット（FPU）を備えた32ビットArm®Cortex®-M4プロセッサ、ECCを備えた最大1MBのデュアルパネルフラッシュ、ECCを備えた最大256KBのSRAMを備えています。

機械学習は、ML計算を行うためにTensorFlow Liteの非常に小型のバージョンを実行できる小さなマイクロコントローラ、「エッジ」になりました。TensorFlowモデルの開発を開始するための複雑なハードウェアは不要になりました。Teachable MachineはTensorFlow実験用の無料サービスであり、トレーニングモデルの手間を取り除きます。ほんのわずかな時間で、ユーザーは画像認識用のビデオデータを取得し、モデルをトレーニングし、エクスポートして、TFまたはTF Liteで使用できます。最新の小さなソーターを使用して、WebUSB信号をCircuit Playground Expressに送信し、検出されたクラスに基づいてLEDを点灯させます。Microchip ATSAMD51 Cortex-M4プロセッサを利用するTensorFlowキットは、機械学習アプリケーション向けの最先端の開発プラットフォームです。