ニューラルネットワークアクセラレータを備えた超低電力MAX78000 Arm® Cortex®-M4プロセッサ

人工知能（AI）は極めて高い計算能力を必要としますが、これには消費電力と耐温度の面でコストがかかります。ADIは、AIインサイト向けに電源コードを節約します。MAX78000は、ニューラルネットワークの超低電力での実行、およびIoTのエッジでの動作を可能にするために構築された新しい種類のAIマイクロコントローラです。アプリケーションがエッジでより多くのインテリジェンスを必要とするため、この製品は、最もエネルギー効率の高いAI処理とADIの実績のある超低電力マイクロコントローラを組み合わせました。ADIのハードウェアベースの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アクセラレータにより、バッテリ駆動のアプリケーションは、わずか数マイクロジュールのエネルギーを消費するだけでAI推論を実行できます。

ADIのMAX78000は、FPU CPUを搭載したArm Cortex-M4を搭載した高度なシステムオンチップであり、超低電力のディープニューラルネットワークアクセラレータを使用して効率的なシステム制御を実現します。CNNエンジンには442KBのウェイトストレージメモリがあり、1、2、4、および8ビットのウェイトをサポートできます（最大350万のウェイトのネットワークをサポート）。CNNウェイトメモリはSRAMベースであるため、AIネットワークの更新をその場で行うことができます。CNNアーキテクチャは非常に柔軟性があり、PyTorchやTensorFlow®などの従来のツールセットでネットワークをトレーニングし、ADIが提供するツールを使用してMAX78000で実行できるように変換できます。

MAX78000は、CNNエンジンメモリに加えて、マイクロコントローラコア用の大容量のオンチップシステムメモリを備えており、512KBのフラッシュと最大128KBのSRAMを備えています。I²Sやパラレルカメラインターフェース（PCIF）など、複数の高速および低電力通信インターフェースがサポートされています。

このデバイスは、81ピンCTBGA（8mm x 8mm、0.8mmピッチ）および130ピンWLP（4.6mm x 3.7mm、0.35mmピッチ）パッケージで提供されます。