（センサを組み込んだ）スポーツの広い世界

メジャーリーグのコミッショナーであるロブ・マンフレッド氏は先日、ESPNに対し、ロボット審判を2024年のメジャーリーグに導入すると話しました。この電子ストライクゾーンまたは自動ボール-ストライクシステム（Automated Ball-Strike System：ABS）には、ホームプレート後方のセンサと、その位置で三角測量した複数のホークアイ光学式追跡カメラが含まれています。ピッチアークと打者のストライクゾーンの位置および寸法から、投げた球がボールかストライクかを判定するシステムです。打者がスイングしなかった場合、システムは正しい判定をアンパイアのイヤホンに瞬時に伝えます。

図1：スポーツにおけるテクノロジーは、今に始まったことではありません。1950年に発売された自動審判機で、写真レンズが補完しています。(画像提供：Walter Stein - Associated Press)

ABSは2023年にマイナーリーグの全試合で使用され、ある程度の実験ができるようになります。AAAパークの半数では、すべての判定がABSによって自動的に行われます。残りの半分はABSチャレンジシステムで、アンパイアはいつも通りボールとストライクを判定しますが、バッター、ピッチャー、またはキャッチャーはその判定に異議を唱えることができます。このような場合、最終的な判断はロボ審判が行うことになります。

スポーツ分析の技術構成要素

スポーツにおけるフィードバックの応用は野球のロボ審判だけではありません。実際、スポーツ分析市場は2025年までに45億ドルに達する可能性があります。製品の機能や仕様はメーカーによって異なりますが、ほとんどの分析システムには、ある種の技術が不可欠です。次の3つの例を考えてみましょう。

1.IoT センサは、機器に組み込まれたり、選手が身につけたりします。位置、動き、加速度、振動、力、圧力、衝撃などの測定値を取得することができます。

図2：ウェアラブル市場向けの6軸および9軸モーションセンサは、たくさんあります。オンチッププロセッサを搭載した3つの MEMS慣性計測ユニット （IMU）を紹介します。（画像提供： TDK InvenSense）

2.ウルトラワイドバンド（UWB）は、近距離無線通信プロトコルの1つです。UWBは高周波の電波を使用するため、BluetoothやGPS、Wi-Fiよりも高い精度で空間や方向のデータを取得することができます。光学式追跡システムは、高速で同期したカメラを使い、1秒間に300フレーム以上、複数の角度からビデオ映像を撮影します。

図3：サッカーやクリケットの試合、水泳やテニスの試合で審判の判定に役立つホークアイ式追跡カメラ。（画像提供： Hawk-Eye Innovations）

3．人工知能（AI）ソフトウェアは、データを瞬時に処理し、ビデオレビューシステムや放送局向けのビジュアル、ファン向けのモバイルアプリメディアなど、他のフォーマットに変換します。

図4：フィットネスやスポーツ向けの モーションキャプチャセンサ は、ウェアラブルに多く搭載されています。(画像提供：Movella Xsens Technologies BV)

アプリケーションスポットライト：FIFAワールドカップにおけるコネクテッドテクノロジー

2022年FIFAワールドカップカタール大会の公式試合球には、Adidas、FIFA、KINEXONが開発した新しい追跡技術が採用されています。Adidasのサスペンションシステムは、ボール内の500Hzの慣性運動ユニット（IMU）モーションセンサを安定させます。IMUは、1秒間に500回、ボールの位置に関する時間精度の高いデータを収集します。球場内のホークアイカメラは、1秒間に500回、ボールの位置を追跡しています。ホークアイの半自動オフサイドアプリケーションSkeleTRACKは、1秒間に最大50回、個々の選手に対して29ポイントを追跡します。

図5：FIFAワールドカップ2022で使用されたボールには、ビデオアシスタントレフリー（VAR）システムを追加データで強化するため、 KINEXON のコネクティビティが組み込まれました。（画像提供： Adidas）

これらの技術を組み合わせることで、ビデオマッチオフィシャルとビデオアシスタントレフェリー（VAR）は、迅速、正確、かつ一貫したオフサイド判定を行うために必要なデータを得ることができます。また、このソフトで選手の3D画像を生成し、スタジアム内の大型スクリーンに表示します。また、試合の生中継時に、選手やチームの現在と過去の成績データを重ねて表示するアプリケーションもあります。また、この年はスタジアムで携帯電話によるソーシャルメディアコンテンツの縦型撮影が初めて行われ、コンテンツ制作者は試合の重要な瞬間をライブに近い形で共有できるようになりました。自宅から観戦するファンは、FIFAの拡張現実（AR）アプリを利用し、リビングルームを3Dデータセンターに変えることができます。

アプリケーションのスポットライト：NHL Edgeによるパックと選手の追跡

NHLは、2022年のMIT Sloan Sports Analytics Conferenceにおいて、栄えあるAlpha Award for Best Sports Innovationを受賞しました。リーグは、NHL Edgeというブランドのパックと選手のトラッキング技術が評価されました。このアプリケーション（SportsMEDIA Technology（SMT）製）は、Bright Starと呼ばれる特許取得済みのセンサ内蔵のパックが特徴です。パックが氷上に落とされたり、プレーヤーに叩かれるなどの衝撃を受けると、センサが起動して赤外線を発し、アリーナ内の複数の光学式追跡カメラに送信されます。SMTのプラットフォームであるOASISは、データを処理し、審判、コーチ、放送局、ファンに配信します。

図6：NHLのパックに埋め込まれたセンサは、チーム、放送局、ファンにとってより多くのデータを生み出します。(画像提供： Paul Sancya · Associated Press)

図7：NHLジャージの背中にあるセンサにより、選手をリアルタイムで追跡することができます。(画像提供： Paul Sancya · Associated Press)

分析は事実上すべてのプロスポーツに浸透していますが、NHL Edgeの原動力はファンエンゲージメントです。全体の観客動員数は減少傾向にあり、若いファンの獲得はリーグの将来にとって重要です。5Gとエッジコンピューティングを活用した会場内アプリケーションは、試合の映像にデジタル情報をリアルタイムで重ねて表示します。放送局やファンは、選手の番号や統計データ、過去の成績などを瞬時に確認することができます。観客がAR（拡張現実）ヘッドセットを使って、氷上の戦いの中に身を置くことができるようになる日が間もなくやってきます。このようなアプリケーションを他のプロスポーツにも展開できる可能性があることが、Alpha賞受賞の要因であることは間違いないでしょう。

人間もまだまだ捨てたもんじゃない

高度な分析により、アスリートがより効率的にトレーニングし、より良いパフォーマンスを発揮し、より安全にプレーできるようにします。光学式追跡とビデオレビューシステムは、論争を解決し、プレーをスピードアップさせます。コネクテッドアプリによって、ファンはかつてないほどチームや選手と関わることができます。しかし、人間のコーチングの才能を機械にオーバーライドさせるのは、また別の問題です。

2022年ナショナルリーグディビジョンシリーズ（NLDS）第4戦、ドジャースのデーブ・ロバーツ監督は5回裏、先発のタイラー・アンダーソン投手を交代させました。スポーツイラストレイテッド誌は、アンダーソン投手が86球のうち、わずか2安打、失点0という名投手ぶりを発揮したと指摘しました。アンダーソン投手は、LAタイムズ紙に「一晩中投げることができた」と語っています。

コンピュータは異なる結果をだしました。

分析によれば、6回に新人投手を投入するのは正しい行動であり、理論的には、この決定は試合が始まる前から行われていたかもしれません。(ロバーツ監督はフロントオフィスの分析チームへの対応で手が離せなかったため、メディアセッションに45分遅刻しました)。皮肉なことに、2020年のワールドシリーズ第6戦で、タンパベイ・レイズのブレイク・スネル投手がキャリア最高のゲームの1つに投げている途中で交代させられたため、ドジャースが勝利しました。レイズのヘッドコーチであるケビン・キャッシュ氏は、この決断がデータ分析から得られた知見に基づいてなされたものであることを認めました。分析は貴重なツールであることは間違いありませんが、それがゲームのすべてではありません。